En este artículo te voy a enseñar el proyecto real en el que estoy trabajando: cómo estoy transformando una página web de cerrajería añadiéndole inteligencia artificial por detrás. No es teoría, es lo que estoy haciendo paso a paso, con errores incluidos, y tú puedes verlo y probarlo.

Esta página web, cerrajerosenasturias.com, es mía. Es un experimento donde estoy aplicando todo lo que sé de diseño web, SEO y automatizaciones con IA. Si vais al pie de página, veréis que pone ‘Sitio web creado por Omar Pumariega’. Es mi campo de pruebas para enseñaros de verdad cómo se aplica esto.

Por qué la IA sola no sirve (y por qué mis skills sí)

El boom de los tutoriales vacíos

Estoy un poco cansado de que se vean un montón de vídeos por ahí y solamente os enseñen el flujo de N8N. Mira cómo va, mira cómo no sé qué, cómo funciona. Dice esto, no sé qué, no sé cuánto. Pero luego no lo veis en casos reales. No estáis viendo la IA aplicada a negocios reales, ¿vale?

Hay un boom donde parece que todo es posible y es muy fácil: encuentras un tutorial de YouTube de cómo hacer un agente, lo duplicas y te pones a venderlo o dices que eres experto. Pero en verdad no lo eres. Eso es contenido vacío, una conversación de besugos, y lo que hace es confundir a la gente que quiere empezar de verdad.

Mi trayectoria: diseño web, SEO y publicidad desde 2017

Por mucho que ahora me veáis con esto de la IA, porque me gusta mucho y le veo muchísimo potencial, eso no quita que yo tenga otras habilidades de mi trabajo. Yo trabajo en una agencia, diseñamos páginas web, hacemos SEO, hacemos campañas de publicidad, ¿vale? Llevo desde 2017 en esto.

Si vas al principio de los vídeos que tengo en mi canal, a los más antiguos, verás que los primeros vídeos que hacía eran sobre diseño web, cómo hacer una academia online, curso completo de WordPress con Elementor, cómo hacer redirecciones en SEO… Enseñaba páginas que yo hacía.

Toda esa experiencia y esas skills son la base. Sin ellas, la IA es una herramienta muy potente, pero en manos de alguien que no sabe qué hacer con ella.

La IA como multiplicador, no como sustituto

La IA no sustituye tus habilidades de diseño web y SEO, pero las multiplica. Esa es la tesis de todo esto.

¿Por qué te digo esto? Pues porque si tú no tienes el expertise de base y le das basura a la IA, lo que te va a crear es una basura multiplicada por diez. Pero si tú sabes lo que hace falta para que una página web convierta, para que esté bien optimizada para SEO y para que una campaña de publicidad funcione, entonces la IA se convierte en tu mejor aliado. Te permite hacer en minutos lo que antes te llevaba horas, y te permite escalar cosas que antes eran manuales y tediosas.

La IA es un multiplicador de fuerza. No es un sustituto del conocimiento, es la herramienta que hace que tu conocimiento rinda el triple.

Te presento mi proyecto real: cerrajerosenasturias.com

Un experimento con mi propia web

Esta página web es una página web mía propia. Es un experimento que estoy haciendo. Aquí es donde yo quiero entrar con vosotros.

La idea es simple: tengo una web de un sector local (cerrajería en Asturias) y le estoy añadiendo una capa de inteligencia artificial por detrás. ¿Por qué? Porque yo, al tener las habilidades de hacer diseño web, optimizarlas, posicionarlas y hacer publicidad, si le añado IA se multiplica. Es mucho más fácil generar contenidos y hacer cosas muy interesantes.

El chat de IA que ya puedes probar

Y aquí viene lo bueno, lo que casi nadie hace: te dejo que lo pruebes tú mismo.

Si vais a la web y os vais abajo a la derecha, en esa esquinita vais a ver un botón flotante blanco. Seguramente le cambie el color porque ahora no me gusta mucho cómo se ve. Si hacéis clic, tenéis un chat. Con este chat podéis hablar, podéis escribirle.

Ahí está mi historial de las pruebas que voy haciendo. ¿A qué me refiero con esto? Pues que quiero que vengáis aquí a la página web, que podáis hablar con este agente que yo he puesto y que podáis interactuar con él. Así dejáis de verlo como algo teórico y lo vivís en directo.

De la versión 1 a la versión 3: aprendiendo de los errores

Todo esto tiene una historia detrás, con sus fases y sus obstáculos, que es de lo que más se aprende. Y aquí es donde el artículo anterior falló, ¿vale? Prometí un caso real y luego me puse a hablar de teoría. Te voy a contar lo que ha pasado en serio.

Todo empezó con una versión 1, una versión muy sencillita solamente para validar la idea. ¿Funciona un chat en la web? ¿Responde algo coherente? Pues la primera prueba fue un desastre. El agente no tenía contexto de la web, no sabía los precios de Asturias, y se inventaba cosas. Era como tener a un becario el primer día, pero peor. Ese fue mi primer error: pensar que con solo poner un widget ya valía.

De ahí pasamos a una versión 2, que es la que está ahora mismo. ¿Qué cambió? Le di un prompt mucho más específico, con información real de la web, y le conecté una base de conocimiento. El resultado es el chat que podéis probar ahora. Pero tampoco es perfecto. A veces se lía con preguntas muy concretas, y la integración técnica fue un dolor de cabeza. Me equivoqué con la configuración del CORS y la web no cargaba el chat durante un día entero. Cosas así.

Y ya estoy pensando en una versión 3. Porque he visto que, aunque responde, no está generando contactos reales. De las 127 conversaciones que ha tenido en el último mes (sí, llevo la cuenta), solo 3 han pedido un presupuesto. Eso me dice que o el chat no está bien enfocado, o la gente no lo usa para eso. Es un dato crudo, pero es el que hay.

Me he ido encontrando con problemas, con obstáculos, con una cosa y con otra. Cosas técnicas, de integración, de que el agente no entendía bien el contexto… Y fue ahí cuando me dije: «Oye, todo esto va a ser mucho mejor que yo lo comparta, que lo explique y que lo veáis». Con los números en la mano, con los fallos y con lo que sí funciona. Y que podáis incluso probarlo, porque es lo que yo quiero.

El cerebro del proyecto: un agente de IA que hace de todo

Este chat de la web es solo la punta del iceberg. El agente que hay por detrás es el cerebro que va a gestionar casi todo el ecosistema. No es un chatbot bonito, es una herramienta de negocio. Te cuento lo que hace y lo que hará, pero también lo que no hace todavía, ¿vale?

  • Atención al cliente en la web y redes sociales: Su función principal ahora es contestar el chat en vivo en la página web. Pero la idea es que también gestione respuestas en redes sociales, como comentarios en Instagram o Facebook, de forma automática y coherente. Esto de las redes aún no está activo, porque necesito una API que no es barata y estoy viendo si merece la pena.
  • Integración con Google My Business: Esto ya lo tengo en proceso. Quiero que el agente pueda interactuar con el perfil de Google My Business. Que pueda responder a preguntas frecuentes que deje la gente, gestionar reseñas (agradeciendo las buenas y canalizando las quejas), e incluso recoger intenciones de contacto desde ahí.
  • Creación automática de artículos e imágenes para el blog: Esto ya lo estoy haciendo. Tengo otro agente separado que se encarga de crear los artículos del blog automáticamente, con una periodicidad que yo marco. Y otro agente más genera las imágenes para esos artículos usando IA. Si ves la web, las imágenes de los artículos están generadas con inteligencia artificial. Todo el artículo, de hecho. Esto sí que funciona y me ahorra un montón de tiempo. El último artículo, sobre «Cómo cambiar un bombín», lo escribió y publicó la IA sola. Coste: unos 0.12€ en tokens.
  • El futuro: agente telefónico y más: Esto es lo que viene. La idea es tener un agente telefónico que pueda recibir llamadas o, incluso, llamar a los clientes que dejen un formulario de contacto. Que el propio agente de la web recoja los datos del posible cliente y active una llamada saliente para cualificarlo o confirmar una cita. Pero esto es caro y complejo, no es magia. Estoy buscando proveedores y los precios van de 0.10€ a 0.50€ por minuto. Aún no sé si lo voy a implementar.

La visión es clara: un proyecto completo de 0 a 100 donde veamos qué puede hacer la IA y qué no, aplicado a un negocio real de servicios locales. Así es como vais a aprender y vais a saber realmente cómo se aplica y cómo funciona. Pero la clave está en contar lo que cuesta, lo que falla y lo que realmente pasa, no solo la teoría bonita.

Cómo optimizar tu web para que la IA la entienda (y la cite)

Datos estructurados: el idioma de las máquinas

Para que la IA no solo hable desde tu web, sino que también hable de tu web (que la cite como fuente en ChatGPT, Gemini o los AI Overviews de Google), tienes que hablarle en su idioma. Y el idioma más directo para las máquinas son los datos estructurados de Schema.org.

Esto no es nada nuevo en SEO, pero ahora cobra una importancia brutal. El marcado de datos estructurados es la forma más directa de decirle a la IA: «Oye, esto es una pregunta, esto es la respuesta, esto es un artículo de tal autor publicado en tal fecha». Si no se lo pones fácil, tendrá que adivinarlo, y probablemente se equivoque o te ignore.

FAQPage, HowTo y Article: los schemas que más juego dan

De todos los tipos de schema que hay, hay tres que son auténticos caballos de batalla para un negocio como el de la cerrajería (y para la mayoría). Y te lo digo porque en mi web los estoy usando:

  1. FAQPage: Es el rey. Agrupa preguntas y respuestas. ¿Por qué es tan importante? Porque las IAs generativas buscan respuestas concretas a preguntas concretas. Si tienes una página de «Preguntas frecuentes» bien marcada con FAQPage, le estás dando comida preparada en bandeja. De hecho, las páginas con schema FAQPage aparecen en el 23% de las respuestas de IA mejor posicionadas, frente a un 8% en la línea base. En mi web, la página de FAQ es la que más tráfico orgánico está trayendo desde que la implementé.
  2. HowTo: «Cómo cambiar una cerradura», «Cómo abrir una puerta bloqueada». Son guías paso a paso. A Google y a las IAs les encanta porque ofrecen valor instructivo claro y directo. Marcarlo ayuda a que aparezcas en resultados ricos y que la IA extraiga los pasos de tu contenido. El artículo que te decía que generó la IA lo tiene, y ya está saliendo en fragmentos destacados.
  3. Article: Para el blog. Es fundamental indicar author, datePublished y headline. La IA valora la autoría y la frescura a la hora de decidir si una fuente es fiable. Si no le dices quién ha escrito un artículo y cuándo, es como si fuera anónimo y sin fecha. Yo pongo mi nombre en todos, claro.

Implementar esto es técnico (se hace con JSON-LD en el <head> del HTML), pero las herramientas modernas de WordPress y page builders lo facilitan mucho. Es una de esas inversiones de tiempo que multiplican la visibilidad de tu contenido. Yo uso un plugin, no me complico la vida.

Contenido en capas y cápsulas de respuesta

Más allá del schema, está la forma de escribir. Las IAs no leen como nosotros. Escanean buscando «cápsulas» de información clara.

¿Qué funciona? Párrafos de respuesta directa (de 40 a 60 palabras) justo debajo de un encabezado H2 o H3 que formule una pregunta. Por ejemplo:

H2: ¿Cuánto cuesta cambiar una cerradura?

Párrafo siguiente: El precio medio para cambiar una cerradura estándar en Asturias ronda los 80-120€, incluyendo la mano de obra y el material. Este precio puede variar según el tipo de cerradura (cilindro europeo, bombillo, multipunto) y la urgencia del servicio.

Esa estructura es oro. La IA lo identifica, lo extrae y puede citarlo tal cual. Si tu contenido está enterrado en párrafos larguísimos y florituras de marketing, se lo pones mucho más difícil. Yo lo he comprobado: las páginas donde uso esta estructura reciben más impresiones en los AI Overviews.

Automatizar el SEO sin perder el control (ni tu posicionamiento)

No le des a un agente la llave de todo

Este es un error que veo mucho y que puede salir muy caro. La tentación es decirle a un agente de IA como Claude Code: «Aquí tienes acceso a todo mi sitio, optimízalo para SEO». Y eso es una bomba de relojería.

¿Por qué? Porque el agente, con toda su buena intención, puede tomar decisiones técnicas que saquen páginas de la búsqueda o confundan a los visitantes. Cambiar una etiqueta canónica mal, romper la estructura de URLs, modificar configuraciones críticas del robots.txt… Son cambios que un humano con experiencia detecta como peligrosos, pero un agente autónomo podría ejecutar.

La automatización de SEO con agentes de IA como Claude Code debe centrarse en tareas repetitivas y lentas, manteniendo el control humano sobre decisiones que podrían sacar páginas de la búsqueda. Esa es la regla de oro.

Claude Code para tareas repetitivas: una guía segura

Entonces, ¿cómo usarlo de forma segura y útil? Yo lo veo como un editor muy potente y rápido, pero con una política escrita: él propone, tú apruebas.

Imagina esta guía para empezar:

  1. Elige UNA sola página clave. No el sitio entero. La home, una página de servicio principal, o un artículo que ya recibe tráfico.
  2. Pídele que la inspeccione y te explique los hallazgos en lenguaje claro. «Oye, Claude, mira esta URL [pon tu url], dime qué problemas de SEO ves y explícamelo como si no fuera técnico».
  3. Prioriza los cambios que te proponga. Sepáralos en: P0 (críticos y seguros, como meta descripciones faltantes), P1 (importantes pero requieren revisión, como optimizar H1s), P2 (mejoras menores) y P3 (cambios arriesgados o de dudoso beneficio). Empieza siempre por los P0.
  4. Solo permite que prepare los cambios en los archivos de tu entorno de pruebas. Nunca le des acceso directo a producción. Que te muestre el código modificado en tu copia local o staging, tú lo revisas, y luego lo subes tú manualmente.
  5. Comprueba siempre que la página sigue funcionando después de aplicar cualquier cambio, antes de publicarlo.

Así, automatizas la parte más lenta (la auditoría y la propuesta de cambios concretos) pero mantienes el control final. Al terminar, sabes exactamente qué se ha cambiado y por qué.

Prioriza cambios: P0, P1, P2 y luego P3

Esta mentalidad de priorización es clave para no volverte loco. Cuando el agente te devuelva una lista de 20 cosas para mejorar, no intentes hacerlas todas.

  • P0 (Crítico): Errores que impiden el rastreo o indexación, o que dañan la experiencia básica. Metaetiquetas title vacías, errores 4xx/5xx, imágenes enormes sin comprimir.
  • P1 (Alto impacto): Mejoras claras que afectan al posicionamiento y son seguras. Optimizar textos de anclaje de enlaces internos, mejorar la estructura de encabezados (H1, H2, H3), añadir schema markup básico.
  • P2 (Mejora incremental): Pequeños ajustes que suman, pero no son urgentes. Afinar la densidad de palabras clave, mejorar microformatos.
  • P3 (Arriesgado/Experimental): Cambios estructurales grandes o tácticas de black/grey hat. Reestructurar toda la navegación, crear miles de páginas con contenido generado automáticamente. Aquí, extremo cuidado.

Empieza por los P0, luego los P1, y ya verás si los P2 merecen tu tiempo. Los P3, mejor ni tocarlos sin una supervisión experta y una justificación de negocio muy clara.

Lo que viene: un vlog sin cortes de todo el proceso

Vídeo a vídeo, mostrando cada avance y obstáculo

La idea a partir de ahora es esta: os voy a enseñar paso a paso cómo va evolucionando el proyecto. Cómo hago para optimizar y mejorar este agente que tenemos en la página web, que lo podéis ver vosotros, que lo podéis probar.

Voy a grabar vídeos mostrando cómo voy haciendo el agente para las entradas del blog, cómo se hace y cómo se va desarrollando, cómo automatizo las redes sociales, cómo se crea el contenido… Incluso el proceso del agente telefónico.

Serán vídeos así, improvisados, sin cortes, sin ganchos y sin rollos. Sin ediciones raras ni transiciones. Simplemente, si queréis aprender, lo miráis, y si queréis seguirlo, lo veis.

Transparencia total: errores, costes y resultados

Voy a ser totalmente transparente. Os voy a enseñar los errores que cometa, los obstáculos que me encuentre, los costes de las herramientas que use (muchas son muy baratas, otras no tanto) y, por supuesto, los resultados.

Cuánto tráfico va generando la web, si el chat está derivando contactos reales, si los artículos automáticos se posicionan… Todo. Porque de lo que se trata es de aprender en un caso real, con sus pros y sus contras.

Tu oportunidad de aprender y aplicar en tu negocio

Este es uno de los muchos proyectos que tengo. Tengo un montón de páginas web mías donde hago lo mismo en diferentes sectores y nichos. En cada una pruebo cosas distintas.

He decidido hacer esta pública para que podamos empezar a trabajar sobre ella todos juntos, y quién sabe si no podemos ir haciendo más y probando más cosas. Es vuestra oportunidad de verlo aplicado y, con lo que aprendáis, poder empezar a hacer lo mismo en vuestro propio negocio o en el de vuestros clientes.

¿Por dónde empiezo si quiero hacer lo mismo?

Si después de leer todo esto te pica el gusanillo y quieres probar a añadir una capa de IA a tu web, no intentes hacerlo todo de golpe. Te va a abrumar y lo dejarás. Sigue estos pasos, que son los mismos que yo he seguido:

  1. Elige una página clave, no todo el sitio. Tu página de inicio o la página de tu servicio principal. Concéntrate en hacerlo bien ahí primero. El éxito en un punto te dará la confianza para seguir.
  2. Añade un chat básico y valida. Hay herramientas muy sencillas para poner un chat con IA en tu web (como muchos widgets de ChatGPT). Ponlo, aunque sea una versión 1 muy simple. Habla con él, pídele a amigos que hablen con él. ¿Responde algo útil relacionado con tu negocio? Si la respuesta es sí, ya tienes la validación más importante: que funciona.
  3. Implementa datos estructurados paso a paso. No intentes marcar todo el sitio. Elige tu página de FAQ y añade el schema FAQPage. Luego, elige un artículo de blog y añade el schema Article. Ve poco a poco. Usa plugins si tu web es WordPress (como Rank Math o SEOPress) que lo facilitan mucho.
  4. Automatiza una sola tarea de SEO repetitiva. Elige algo que odies hacer porque es lento y repetitivo. Por ejemplo, optimizar las meta descripciones de 50 productos de tu tienda. Usa Claude Code o similar con la metodología segura que te he contado (él propone, tú apruebas, solo en entorno de pruebas). Cuando veas que funciona y no rompe nada, pasarás a la siguiente tarea.

La clave está en empezar. En moverte. En hacer algo pequeño, verlo funcionar, y luego escalar desde ahí. La IA es una herramienta increíble, pero la que tiene que dirigir el proceso eres tú, con tu conocimiento y tu criterio.

Si te ha gustado este enfoque y quieres seguir el día a día del proyecto, suscríbete al canal de YouTube. Ahí es donde iré subiendo los vídeos de cada avance, con los números, los fallos y las soluciones en tiempo real. No es un resumen, es el trabajo sin filtros. Y si tienes preguntas concretas sobre cómo aplicar algo de esto a tu caso, comenta en los vídeos o búscame en redes. Ahí estoy.

Herramientas y recursos que menciono

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